QQ 音乐 AI 创作

项目背景

AI 创作是我在 QQ 音乐参与设计的核心 AI 音乐创作项目。用户可以通过一句话、对话、图片、哼唱、风格选择等方式，借助 AI 生成一首完整歌曲。

随着 AIGC 进入音乐场景，QQ 音乐不再只是用户听歌、收藏和分享音乐的平台，也逐渐成为普通用户表达情绪、记录生活、生成作品和参与音乐创作的入口。

这个项目的核心挑战不是把专业音乐制作流程搬到移动端，而是：

在接到 AI 作歌相关需求时，我没有直接把它理解为一个“输入 prompt → 生成歌曲”的工具型功能，而是先思考 QQ 音乐作为大众音乐平台，与 Suno 等专业或半专业 AI 音乐工具有什么不同。

Suno 的用户通常带着明确创作目标进入产品，例如生成一首完整歌曲、尝试某种音乐风格，或持续打磨作品。但 QQ 音乐的用户大多不是专业创作者，他们对 AI 作歌的第一反应更多是尝鲜、好玩、表达情绪、记录关系和分享给别人。

因此，我对这个项目的核心判断是：

AI 音乐创作的设计重点，不是把专业创作工具大众化，而是把音乐生成转化为一种低门槛、可分享、可持续参与的情绪表达体验。

这也决定了后续体验设计的重点：不是单纯提供更强大的生成能力，而是围绕用户为什么开始、为什么继续、为什么投入更多，以及为什么愿意反复探索来设计完整链路。

普通用户使用 AI 作歌时，很多时候并不是为了成为音乐人，而是想快速生成一首可以送给别人、表达情绪或参与话题的歌曲。

空白输入框对专业创作者意味着自由度，但对普通用户来说可能是一种压力。用户不知道写什么，也不知道什么样的输入更容易生成好听的歌。因此，降低门槛不只是减少操作步骤，更重要的是降低表达成本和决策成本。

我在设计中更关注如何先帮用户找到一个明确的创作理由，再引导他们完成输入。

典型场景包括：

更适合 QQ 音乐的方式是：

先给用户一个“为什么要作歌”的理由，再降低“怎么作歌”的门槛。

AI 生成内容如果只停留在“生成完成”，很容易变成一次性体验。用户听完结果后可能觉得新鲜，但缺少继续创作、发布或经营作品的动力。

因此，我和产品经理共同构思了作品发行、播放数据、榜单排名和荣誉证书等机制，让 AI 歌曲不只是一个临时生成结果，而是一个可以被看见、被比较、被展示的作品。

这些机制的作用包括：

对普通用户来说，持续创作的动力不只来自生成质量，也来自作品被看见后的反馈。

在商业化设计上，我关注的不是简单地在生成后加入付费入口，而是思考用户在什么情况下会自然产生“我愿意投入更多”的动机。

商业转化应该嵌入用户对更好结果、更多曝光和更高收益的期待中，而不是只作为流程末端的付费拦截。

因此，在 AI 作歌链路中，我重点关注这些转化机会：

其中，激励金机制让用户意识到 AI 歌曲不仅可以被听见，也可能产生收益反馈。这为后续付费转化、创作者留存和内容生态建设提供了更合理的动机基础。

对普通用户来说，AI 作歌的价值不一定只在最终歌曲质量，也在于探索过程本身是否有趣，是否能不断产生新的惊喜。

因此，我主导设计了图片解析、AIMV 和 AI 改编等体验，将 AI 唱作从单一生成工具延展为更具过程感、视觉感和互动感的娱乐玩法。

这些设计分别承担了不同作用：

通过这些设计，用户不只是完成一次歌曲生成，而是愿意不断尝试不同素材、风格和结果。

通过 AI 作歌项目，我最大的体会是：AI 产品设计不只是把技术能力展示出来，而是要找到用户真正愿意使用和持续参与的理由。

对 QQ 音乐用户来说，AI 作歌更像是一种低门槛的表达和娱乐方式。设计的关键不是让用户理解复杂的模型能力，而是把 AI 能力转化成清晰的场景入口、可感知的创作反馈、可分享的作品结果，以及可持续参与的激励机制。

这个项目也让我更明确地认识到，AI 时代的产品体验设计师需要同时理解用户心智、业务目标和技术边界：

最终，我希望这个体验不只是帮助用户生成一首歌，而是让用户更轻松地用音乐表达情绪、记录关系，并参与到平台的创作生态中。