QQ 音乐 AI 创作

项目背景

AI 创作是我在 QQ 音乐参与设计的核心 AI 音乐创作项目，指用户通过一句话、对话、图片、哼唱、风格选择等方式，借助 AI 生成一首完整歌曲的创作流程。

随着 AIGC 进入音乐场景，QQ 音乐不再只是用户听歌、收藏和分享音乐的平台，也逐渐成为普通用户表达情绪、记录生活、生成作品和参与音乐创作的入口。AI 作歌的目标不是服务专业音乐制作流程，而是让没有作词、作曲和编曲经验的普通用户，也能低门槛地完成一首属于自己的歌曲。

AI 音乐创作项目中的产品体验思考

在接到 AI 作歌相关需求时，我并没有直接把它理解为一个“输入 prompt → 生成歌曲”的工具型功能，而是先对比了 Suno 等 AI 音乐生成产品，思考 QQ 音乐作为大众音乐平台，在用户心智、使用场景和付费动机上有什么不同。

Suno 更偏向专业或半专业创作者，用户往往带着明确的创作目标进入产品，例如生成一首完整歌曲、尝试某种音乐风格，或进行持续创作。但 QQ 音乐的用户大多不是专业创作者，他们对 AI 作歌的第一反应更多是尝鲜、好玩、表达情绪和分享关系。

因此，我在设计 AI 作歌体验时，重点不是把功能做得更“专业”，而是思考：

如何让用户低成本开始创作，并在生成结果前后产生付费与分享动机？

1. 从“工具型创作”转向“场景型创作”

我观察到，普通用户使用 AI 作歌时，很多时候不是为了成为音乐人，而是想快速生成一首可以送给别人、表达情绪或参与话题的歌曲。

典型场景包括：

• 给朋友生成生日歌、祝福歌
• 给恋人生成纪念日、表白、道歉歌曲
• 艺粉给偶像或喜欢的歌手生成应援歌曲
• 用户用自己的情绪、照片或一句话生成专属歌曲
• 在节日、热点或活动中快速生成可分享内容

所以我在设计时，会优先思考如何给用户制造明确场景，而不是只提供一个空白输入框。因为空白输入框对普通用户来说成本很高，他们不知道写什么，也不知道什么样的输入会生成好听的歌。

更适合 QQ 音乐的方式是：

先给用户一个“为什么要作歌”的理由，再降低“怎么作歌”的门槛。

例如通过关系场景、节日场景、情绪场景、粉丝场景和热点活动，让用户更快进入创作状态。

在这一部分，我的重点是先帮用户找到清晰的作歌理由。关系、节日、粉丝应援等场景能更快触发创作动机，只有当“为什么要作歌”成立后，后续的输入方式、风格选择和生成体验才有明确的方向。

2. 创作鼓励机制

为了提升用户的持续创作意愿，我和产品经理共同构思了作品发行、播放数据、榜单排名和荣誉证书等机制。播放量与排名主要强化用户的竞争意识，让作品不只是生成后被保存在本地，而是进入一个可被比较、可被看见的公共创作场域；荣誉证书与作品展示则强化用户的成就感，让用户感知到自己的 AI 歌曲是一个正式发布的作品，而不是一次临时生成结果。

3. 业务转化与商业激励

在商业化设计上，我关注如何把用户从基础生成引导到更高价值的功能与服务，例如高质量生成、重新生成、风格优化、作品发布、曝光提升和激励金获取。不同于创作鼓励机制主要解决“为什么继续做”，商业激励更关注“用户为什么愿意投入更多”。其中，激励金机制让用户意识到 AI 歌曲不仅可以被听见，也可能产生收益反馈，从而为后续付费转化、创作者留存和内容生态建设提供支撑。

4. 娱乐化体验设计

为了提升用户持续探索的动力，我参与设计了 AIMV、图片解析和 AI 改编等体验，将 AI 作歌从单一生成工具延展为更具过程感、视觉感和互动感的娱乐玩法。AIMV 强化生成结果的观看与分享价值，让一首歌可以进一步变成可传播的音乐视频；图片解析降低灵感输入成本，让用户可以从照片、场景和情绪中快速获得创作方向；AI 改编则让用户在已有结果基础上继续尝试不同风格、情绪和表达方式，增强反复创作的动力。通过这些设计，用户不只是完成一次歌曲生成，而是愿意不断尝试不同素材、风格和结果，从而实现从“敢开始”到“玩下去”的体验转化。

项目总结

通过 AI 作歌项目，我最大的体会是：AI 产品设计不只是把技术能力展示出来，而是要找到用户真正愿意使用和持续参与的理由。

对 QQ 音乐用户来说，AI 作歌更像是一种低门槛的表达和娱乐方式。因此，我在设计中重点围绕场景入口、等待反馈、娱乐化玩法和创作激励展开，让用户从“试一试”逐渐走向“愿意继续创作”。

这个项目也让我更明确地认识到，AI 时代的产品体验设计师需要同时理解用户心智、业务目标和技术边界，把复杂能力转化成简单、有趣、可持续的用户体验。